Category Python article

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }
注意:dict 作为 Python 的关键字和内置函数,变量名不建议命名为 dict。

键必须是唯一的,但值则不必。

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。

一个简单的字典实例:

tinydict = {'name': 'runoob', 'likes': 123, 'url': 'www.runoob.com'}

也可如此创建字典:

tinydict1 = { 'abc': 456 }
tinydict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
创建空字典
使用大括号 { } 创建空字典:

实例

使用大括号 {} 来创建空字典

emptyDict = {}

打印字典

print(emptyDict)

查看字典的数量

print("Length:", len(emptyDict))

查看类型

print(type(emptyDict))
以上实例输出结果:

{}
Length: 0

使用内建函数 dict() 创建字典:

实例
emptyDict = dict()

打印字典

print(emptyDict)

查看字典的数量

print("Length:",len(emptyDict))

查看类型

print(type(emptyDict))
以上实例输出结果:

{}
Length: 0

访问字典里的值
把相应的键放入到方括号中,如下实例:

实例

!/usr/bin/python3

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
以上实例输出结果:

tinydict['Name']: Runoob
tinydict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

实例

!/usr/bin/python3

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("tinydict['Alice']: ", tinydict['Alice'])
以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in

print ("tinydict['Alice']: ", tinydict['Alice'])

KeyError: 'Alice'
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

实例

!/usr/bin/python3

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

tinydict['Age'] = 8 # 更新 Age
tinydict['School'] = "菜鸟教程" # 添加信息

print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
print ("tinydict['School']: ", tinydict['School'])
以上实例输出结果:
tinydict['Age']: 8
tinydict['School']: 菜鸟教程
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显式删除一个字典用del命令,如下实例:

实例

!/usr/bin/python3

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del tinydict['Name'] # 删除键 'Name'
tinydict.clear() # 清空字典
del tinydict # 删除字典

print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
print ("tinydict['School']: ", tinydict['School'])
但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:

Traceback (most recent call last):
File "/runoob-test/test.py", line 9, in

print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])

NameError: name 'tinydict' is not defined
注:del() 方法后面也会讨论。

字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。

两个重要的点需要记住:

1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

实例

!/usr/bin/python3

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'}

print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
以上实例输出结果:

tinydict['Name']: 小菜鸟
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:

实例

!/usr/bin/python3

tinydict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}

print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in

tinydict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}

TypeError: unhashable type: 'list'
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:

序号 函数及描述 实例
1 len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。

tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
len(tinydict)
3
2 str(dict)
输出字典,可以打印的字符串表示。
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
str(tinydict)
"{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
3 type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
type(tinydict)

Python字典包含了以下内置方法:

序号 函数及描述
1 dict.clear()
删除字典内所有元素
2 dict.copy()
返回一个字典的浅复制
3 dict.fromkeys()
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4 dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果键不在字典中返回 default 设置的默认值
5 key in dict
如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6 dict.items()
以列表返回一个视图对象
7 dict.keys()
返回一个视图对象
8 dict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 dict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 dict.values()
返回一个视图对象
11 pop(key[,default])
删除字典 key(键)所对应的值,返回被删除的值。
12 popitem()
返回并删除字典中的最后一对键和值。

Python 数据类型转换可以分为两种:

隐式类型转换 - 自动完成
显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换
隐式类型转换
在隐式类型转换中,Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,不需要我们去干预。

以下实例中,我们对两种不同类型的数据进行运算,较低数据类型(整数)就会转换为较高数据类型(浮点数)以避免数据丢失。

实例
num_int = 123
num_flo = 1.23

num_new = num_int + num_flo

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("num_flo 数据类型为:",type(num_flo))

print("num_new 值为:",num_new)
print("num_new 数据类型为:",type(num_new))
以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为:
num_flo 数据类型为:
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为:
代码解析:

实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算,并存储在变量 num_new 中。
然后查看三个变量的数据类型。
在输出结果中,我们看到 num_int 是 整型(integer) , num_flo 是 浮点型(float)。
同样,新的变量 num_new 是 浮点型(float),这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型,以避免数据丢失。
我们再看一个实例,整型数据与字符串类型的数据进行相加:

实例
num_int = 123
num_str = "456"

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("num_str 数据类型为:",type(num_str))

print(num_int+num_str)
以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为:
num_str 数据类型为:
Traceback (most recent call last):
File "/runoob-test/test.py", line 7, in

print(num_int+num_str)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
从输出中可以看出,整型和字符串类型运算结果会报错,输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是,Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案,称为显式转换。

显式类型转换
在显式类型转换中,用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int() 强制转换为整型:

实例
x = int(1) # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3
float() 强制转换为浮点型:

实例
x = float(1) # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8
z = float("3") # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2
str() 强制转换为字符串类型:

实例
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2) # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0'
整型和字符串类型进行运算,就可以用强制类型转换来完成:

实例
num_int = 123
num_str = "456"

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前,num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_str = int(num_str) # 强制转换为整型
print("类型转换后,num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_sum = num_int + num_str

print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))
以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为:
类型转换前,num_str 数据类型为:
类型转换后,num_str 数据类型为:
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为:
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数 描述
int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串